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如何用excel表格拟合数据-如何运用excel进行数据的拟合?

栏目:Excel表格   日期:2020-07-04   浏览量:6

怎么用EXCEL做线性拟合
打样本数据的Excel文件,点击入”—“”,这样就打开了图表向导,然后在图表向导中“散点图”,再点击下一步。

选择图表的源数据。这里点击“数据区域”末尾的按钮,可以把样本数据选入。如果自变量(X值)和因变量(Y值)在坐标系中颠倒,那么还可以通过“系列”来调整,。

接着就进入了“图表选项”,这里主要是对坐标抽和标题进行命名,但是此次主要是为了拟合,所以这里可以不做过多设置。

所有设置完成后就生成了一幅散点图,然后在散点上右击,选择“添加趋势线”。具体如图5。

在添加趋势线的选框中,有一个“类型”,这里我们就选择第一个“线性”,;而在“选项”里面,我们选择“显示公式”和“显示R的平方值”,。

这样在散点图中,我们就可以看见一个公式和R值。这个公式表示的是这些散点的拟合线函数,而R值表示散点数据的线性相关性。
如何在excel 选择部分数据拟合曲线
给出两组数据(x和对应的y)。分别放在a列和b列
选定数据,作散点图
作图后,右键点击图上的曲线,选“添加趋势线”,确定你需要的数据类型;同时在“选项”窗口中勾选“显示公式”即可得到公式。
有一组数据如何用excel拟合出公式
给出两组数据(x和对应的y)。分别放在a列和b列
选定数据,作散点图
作图后,右键点击图上的曲线,选“添加趋势线”,确定你需要的数据类型;同时在“选项”窗口中勾选“显示公式”即可得到公式。
excel表格拟合函数怎么用
拟合趋势线。绘好的曲线,按右键择“添加趋势线在“类型”中选择与这条曲线最近似的类型,如:线性、对数、多项式等(其中的一个),再在这个“添加趋势线”选框中点“选项”,勾选“显示公式”和“显示R平方值”这两项,确定后趋势线做成。这时检查R值是否接近1,如果R是1或者0.995左右(并且趋势线与绘制的曲线基本重合),表示拟合的趋势线和显示的公式基本能表示数据的对应关系。但如果R跟1相比相差很大(或者趋势线与绘制的曲线大相径庭),就需要重新选“添加趋势线”中“类型”,重新拟合直到R值接近1(一定要选所有趋势线类型中R最接近1且趋势线与绘制的曲线基本重合的那个)。
如果不能找到这样一条拟合趋势线,只能证明那些数据不能被拟合成一条回归曲线(或者说拟合的效果不好,不能较好地反映数据的变化),这是因为不是所有的任何一组数据都能找到一条完美的与之相配的回归线。
用各种不同方法做出的拟合方程不一样的原因是:1、数据的规律性(即是上面所说的是否能很好地回归),2、每种方法是否运用得当(是否都找到最符合的拟合方程)。如果数据的回归性好且用每一种方法都得出了正确地拟合方程的话,我想由同一数据拟合出的方程差别应该是较小的。
当然各种方法之间本身就有一定的差异性,所以就算满足了上面所说的两个条件,做出的拟合方程也不一定完全一样。你只要在实际中摸索实践,找到一种简便有效的且最适合自己的方法,就没必要每一次都用每一种方法去做,没必要也费时费力。况且数据本身如果不是由函数直接得出(大多数情况应该都不是)的话,拟合得出的方程或曲线都只是一种趋势、估算(而不是一种真实值),在预测、统计方面的作用应该要大些。
这只是我个人的看法,仅供参考。
如何运用excel进行数据的拟合?
拟合趋势线。绘好的曲线,按右键择“添加趋势线在“类型”中选择与这条曲线最近似的类型,如:线性、对数、多项式等(其中的一个),再在这个“添加趋势线”选框中点“选项”,勾选“显示公式”和“显示R平方值”这两项,确定后趋势线做成。这时检查R值是否接近1,如果R是1或者0.995左右(并且趋势线与绘制的曲线基本重合),表示拟合的趋势线和显示的公式基本能表示数据的对应关系。但如果R跟1相比相差很大(或者趋势线与绘制的曲线大相径庭),就需要重新选“添加趋势线”中“类型”,重新拟合直到R值接近1(一定要选所有趋势线类型中R最接近1且趋势线与绘制的曲线基本重合的那个)。
如果不能找到这样一条拟合趋势线,只能证明那些数据不能被拟合成一条回归曲线(或者说拟合的效果不好,不能较好地反映数据的变化),这是因为不是所有的任何一组数据都能找到一条完美的与之相配的回归线。
用各种不同方法做出的拟合方程不一样的原因是:1、数据的规律性(即是上面所说的是否能很好地回归),2、每种方法是否运用得当(是否都找到最符合的拟合方程)。如果数据的回归性好且用每一种方法都得出了正确地拟合方程的话,我想由同一数据拟合出的方程差别应该是较小的。
当然各种方法之间本身就有一定的差异性,所以就算满足了上面所说的两个条件,做出的拟合方程也不一定完全一样。你只要在实际中摸索实践,找到一种简便有效的且最适合自己的方法,就没必要每一次都用每一种方法去做,没必要也费时费力。况且数据本身如果不是由函数直接得出(大多数情况应该都不是)的话,拟合得出的方程或曲线都只是一种趋势、估算(而不是一种真实值),在预测、统计方面的作用应该要大些。
这只是我个人的看法,仅供参考。

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